U soo noqoshada nuxurka, horumarka AIGC ee kelinimada waa saddex arrimood oo la isku daray:

1. GPT waa nuqul ka mid ah neerfayaasha aadanaha

GPT AI oo ay mataleyso NLP waa shabakad neerfaha kumbuyuutarka algorithm, kaas oo nuxurkiisu yahay in lagu sawiro shabakadaha neerfaha ee kortex maskaxda aadanaha.

Habaynta iyo mala-awaalka caqliga leh ee luqadda, muusiga, sawirada, iyo xitaa dhadhanka macluumaadka waa dhammaan hawlaha uu ururiyo bini'aadamka

maskaxda sida "kumbuyuutar borotiin ah" inta lagu jiro horumarka muddada-dheer.

Sidaa darteed, GPT dabiici ahaan waa ku dayashada ugu habboon ee habaynta macluumaadka la midka ah, taas oo ah, luqadda, muusiga, iyo sawirrada aan habaysan.

Habka habaynteedu ma aha fahamka macnaha, laakiin waa hab lagu sifaynayo, la aqoonsanayo, lana xidhiidhinayo.Tani waa mid aad u badan

wax is barbar yaac ah.

Algorithms-yada aqoonsiga semantiga hadalka hore waxay aasaaseen qaabka naxwaha iyo kaydka hadalka, ka dibna waxay hadalka u dhigeen ereybixin,

dabadeed ereyada galiyay xogta naxwaha si ay u fahmaan macnaha erayada, ugu dambayntiina waxay heleen natiijooyin aqoonsi.

Hufnaanta aqoonsiga ee "habka macquulka ah" aqoonsiga syntax ee ku salaysan ayaa dul wareegayay 70%, sida aqoonsiga ViaVoice

Algorithm ay IBM soo bandhigtay 1990-meeyadii.

AIGC kuma saabsana u ciyaarista sidan oo kale.Nuxurkeedu maaha in la daryeelo naxwaha, laakiin waa in la sameeyo shabakad neural algorithm taas oo u oggolaanaysa

kombuyuutarku si loo tiriyo xidhiidhada suurtogalka ah ee ka dhexeeya kelmado kala duwan, kuwaas oo ah xidhiidhada neerfaha, ee aan ahayn xidhiidhada semantic.

Si la mid ah barashada afkeena hooyo markii aan yaraa, waxaan si dabiici ah u barannay, halkii aan ka baran lahayn "mawduuc, saadaaliye, shay, fal, dhammaystir"

ka dibna faham cutubka.

Tani waa qaabka fekerka ee AI, taas oo ah aqoonsiga, ma fahmin.

Tani sidoo kale waa muhiimadda qaran-jabka ah ee AI ee dhammaan moodooyinka farsamada qadiimiga ah - kombiyuutarradu uma baahna inay ku fahmaan arrintan heerka macquulka ah,

laakiin waa in la aqoonsadaa oo aqoonsada xidhiidhka ka dhexeeya macluumaadka gudaha, ka dibna ogow.

Tusaale ahaan, xaaladda socodka korantada iyo saadaasha xadhkaha korantadu waxay ku salaysan yihiin jilitaanka shabakada awooda qadiimiga ah, halkaas oo qaabka xisaabeed ee

Farsamaynta ayaa la aasaasay ka dibna la isku daray iyada oo la adeegsanayo algorithm matrix.Mustaqbalka, waxaa laga yaabaa in aan loo baahnayn.AI waxay si toos ah u aqoonsan doontaa oo saadaalin doontaa a

qaab habaysan oo gaar ah oo ku salaysan heerka nood kasta.

Inta badan ee noodhka jira, caan ka yar algorithm matrix-ka qadiimiga ah, sababtoo ah kakanaanta algorithm waxay kordhisaa tirada

noodhka iyo horumarka joomatari ayaa kordha.Si kastaba ha noqotee, AI waxay door bidaa inay lahaato isugeynta qanjidhada aadka u ballaaran, sababtoo ah AI waxay ku fiican tahay aqoonsiga iyo

saadaalinta hababka shabakadda ee ugu macquulsan.

Hadday tahay saadaasha xigta ee Go (AlphaGO waxay saadaalin kartaa daraasiin tillaabo ah, oo leh suurtogalnimo aan la tirin karin ee tillaabo kasta) ama saadaasha habka

Nidaamyada cimilada adag, saxnaanta AI aad ayey uga sareysaa moodooyinka farsamada.

Sababta korontadu aysan hadda ugu baahnayn AI waa tirada noodhka ee 220 kV iyo wixii ka sareeya shabakadaha korantada ee ay maamusho gobolku.

dirista ma badna, shuruudo badana waxaa loo dejiyay in ay toosiyaan oo ay kala fogeeyaan jaantuska, si weyn u yareynaya kakanaanta xisaabinta

qaabka farsamaynta.

Si kastaba ha ahaatee, marxaladda qulqulka korantada shabakada qaybinta, oo wajahaysa tobanaan kun ama boqolaal kun oo qanjidhada tamarta ah, qanjidhada xamuulka, iyo kuwa dhaqameed

algorithms matrix ee shabakad qaybinta weyn waa mid aan awood lahayn.

Waxaan aaminsanahay in aqoonsiga qaabka AI ee heerka shabakada qaybinta ay suurtogal noqon doonto mustaqbalka.

2. Ururinta, tababarka, iyo curinta xogta aan habaysan

Sababta labaad ee ay AIGC u samaysay horumar waa xog ururin.Laga soo bilaabo beddelka A/D ee hadalka (makrafoon+PCM

muunad) beddelka A/D ee sawirrada (CMOS+ khariidaynta booska midabka), aadanuhu waxay ururiyeen xogta holographic ee muuqaalka iyo maqalka

beeraha siyaabo aad u jaban dhowrkii sano ee la soo dhaafay.

Gaar ahaan, caannimada ballaaran ee kamaradaha iyo talefannada casriga ah, ururinta xogta aan habaysan ee muuqaalka maqalka ee aadanaha

ku dhawaad ​​eber, iyo ururinta xogta macluumaadka qoraalka ee internetka ayaa fure u ah tababarka AIGC - xogta tababarku waa qaali.

Jaantuska kore wuxuu muujinayaa kobaca xogta caalamiga ah, taas oo si cad u soo bandhigaysa isbeddel jibbaaran.

Kobaca aan tooska ahayn ee ururinta xogta ayaa ah aasaaska kobaca aan toos ahayn ee awoodaha AIGC.

LAAKIIN, inta badan xogtan waa xog maqal-muuqaal ah oo aan habaysanayn, taasoo lagu ururiyay kharash eber ah.

Dhinaca tamarta korontada, tan lama gaari karo.Marka hore, inta badan warshadaha korantada ayaa ah kuwo habaysan iyo xog habaysan, sida

danab iyo hadda, kuwaas oo ah xogta dhibcaha ee taxanaha wakhtiga iyo habaysan badh.

Xogta qaab-dhismeedku waxay u baahan yihiin inay fahmaan kombuyuutarrada oo waxay u baahan yihiin "isku-habayn", sida isku-habaynta aaladda - tamarta, hadda, iyo xogta korontada

bakhtiyeyaashu waxay u baahan yihiin in lagu toosiyo noodhkan.

Dhibaato badan ayaa ah isku-habaynta wakhtiga, taas oo u baahan in la toosiyo danab, hadda, iyo awood firfircoon iyo falcelin ku salaysan qiyaasta wakhtiga, si

aqoonsiga xiga waa la samayn karaa.Waxa kale oo jira jihooyin hore iyo gadaalba ah, kuwaas oo ah isku toosin booseed oo afar geesood ah.

Si ka duwan xogta qoraalka, oo aan u baahnayn toosinta, cutubka ayaa si fudud loogu tuuray kombuyuutarka, kaas oo tilmaamaya ururrada macluumaadka ee suurtogalka ah.

kaligiis.

Si loo waafajiyo arrintan, sida qalabaynta qalabka xogta qaybinta ganacsiga, isugeynta ayaa si joogto ah loogu baahan yahay, sababtoo ah dhexdhexaadinta iyo

Shabakadda qaybinta danab yar ayaa ku kordhinaysa, tirtiraysa, oo wax ka beddelaysa qalabka iyo khadadka maalin kasta, iyo shirkadaha xadhkaha goostay waxay kharash gareeyaan kharashyo shaqo oo aad u badan.

Sida "tafatirka xogta," kombiyuutarada ma samayn karaan tan.

Marka labaad, qiimaha helitaanka xogta ee qaybta korontadu waa mid aad u sarreeya, dareemayaasha ayaa loo baahan yahay halkii ay ka heli lahaayeen telefoonka gacanta si ay ugu hadlaan oo ay sawirro u qaadaan.”

Mar kasta oo danabku hoos u dhaco hal heer (ama xidhiidhka qaybinta awoodda ayaa hoos u dhacda hal heer), maalgashiga dareenka loo baahan yahay ayaa kordha

ugu yaraan hal amar oo cabbir ah.Si loo gaaro dhinaca culeyska (dhammaadka capillary) dareenka, waxay xitaa ka sii badan tahay maalgelin dhijitaal ah oo ballaaran.

Haddii ay lagama maarmaan tahay in la aqoonsado habka ku-meel-gaadhka ah ee korantada korantada, sambabada sare ee saxda ah ee saxda ah ayaa loo baahan yahay, kharashkuna wuu ka sii sarreeyaa.

Sababtoo ah qiimaha xad dhaafka ah ee aadka u sarreeya ee helitaanka xogta iyo toosinta xogta, xadhkaha korantadu hadda ma awoodo inuu ururiyo ku filan oo aan toos ahayn

kobaca macluumaadka xogta si loo tababaro algorithm si loo gaaro kalinimada AI.

Ma aha in la sheego furfurnaanta xogta, waa wax aan suurtagal ahayn in awoodda AI ee bilawga ah ay hesho xogtan.

Sidaa darteed, ka hor AI, waxaa lagama maarmaan ah in la xalliyo dhibaatada xogta xogta, haddii kale code guud ee AI looma tababari karo si loo soo saaro AI wanaagsan.

3. Horumarka awoodda xisaabinta

Marka lagu daro algorithms iyo xogta, horumarka kelinimada ee AIGC sidoo kale waa horumar xagga awoodda xisaabinta.CPU-yada dhaqameed maaha

ku habboon xisaabinta neuronal-ka-wada-jirka ee baaxadda weyn.Si sax ah waa codsiga GPU-yada ee ciyaaraha 3D iyo filimada taas oo ka dhigaysa isbarbaryaal baaxad weyn

sabayn-point+ xisaabinta qulqulka waa suurtagal.Sharciga Moore wuxuu kaloo hoos u dhigayaa qiimaha xisaabinta unug kasta ee awoodda xisaabinta.

Awoodda korantada AI, isbeddel lama huraan ah mustaqbalka

Iyada oo la isku daro tiro badan oo ah nidaamka kaydinta tamarta ee la qaybiyey iyo qaybinta photovoltaic, iyo sidoo kale shuruudaha codsiga

rar dhinaca warshadaha tamarta dalwaddii, si ula kac ah ayaa lagama maarmaan ah in la sameeyo isha iyo culayska saadaasha nidaamka shabakada qaybinta dadweynaha iyo isticmaalayaasha

Nidaamyada korantada qaybinta (micro), iyo sidoo kale hagaajinta qulqulka tamarta-waqtiga-dhabta ah ee nidaamyada qaybinta (micro)

Kakanaanta xisaabinta ee dhinaca shabakada qaybinta ayaa dhab ahaantii ka sareysa jadwalka jadwalka shabakada gudbinta.Xataa ganacsi

adag, waxaa jiri kara tobanaan kun oo qalab rar ah iyo boqolaal furayaal ah, iyo baahida loo qabo AI ku salaysan hawlgalka shabakada qaybinta

xakamaynta ayaa kici doonta.

Iyada oo qiimaha hooseeya ee dareemayaasha iyo isticmaalka baahsan ee aaladaha korantada elektiroonigga ah sida transformers-ada adag, furayaasha gobolka adag, iyo rogayaasha (beddelayaasha),

is dhexgalka dareenka, xisaabinta, iyo xakamaynta cidhifka korantada ayaa sidoo kale noqday isbeddel cusub.

Sidaa darteed, AIGC ee shabakada korantada waa mustaqbalka.Si kastaba ha ahaatee, waxa maanta loo baahan yahay maaha in isla markiiba la saaro algorithm AI si lacag loo sameeyo,

Taa baddalkeeda, marka hore wax ka qabato arrimaha dhismaha kaabayaasha xogta ee ay u baahan tahay AI

Kor u kaca AIGC, waxaa loo baahan yahay in laga fikiro degenaansho ku filan oo ku saabsan heerka codsiga iyo mustaqbalka awooda AI.

Waqtigan xaadirka ah, muhiimada awoodda AI ma aha mid muhiim ah: tusaale ahaan, algorithm photovoltaic oo leh saadaasha saxda ah ee 90% ayaa la dhigayaa suuqa goobta.

oo leh marinka leexashada ganacsiga ee 5%, iyo leexashada algorithm waxay tirtiri doontaa dhammaan faa'iidooyinka ganacsiga.

Xogtu waa biyo, awoodda xisaabinta ee algorithm waa kanaalka.Sida ay dhacdo, waxay noqon doontaa.